做过的项目
从一张餐图到一套完整应用
识别出餐盘里的食物之后，接下来还能做什么？
Nutri-flow 是我的毕业设计。我从 FoodSeg103 语义分割开始，后来加入营养检索、用户记忆和 Agent 工作流，也完成了 Web 端、移动端和部署。
目前的原型会先对餐图做食物分割和营养检索，再结合用户记录生成日常饮食建议。营养估算只作粗略参考，不提供医疗建议。
模型和应用都由我独立完成。分割模型采用预训练 Swin Transformer 和可学习的多尺度融合；异步任务由 RabbitMQ 处理，有状态工作流用 LangGraph 组织。
页面概念图，与实验结果无关
这里放了三个项目：一个毕业设计和两项合作研究。具体实现和实验结果可以看 GitHub 与论文。
高背景环境下的喷注 pT 重建
热背景噪声很强时，机器学习能不能把喷注 pT 重建得更准？
我们用 PYTHIA6 hard-jet events 和模拟热背景构建数据，再通过 FastJet anti-kT 完成喷注聚类。
我们随后比较了 MLP、随机森林、线性回归和 area-based subtraction 的响应分布。数据来自 Monte Carlo 模拟，不是真实碰撞数据。论文题目沿用 jet energy，但模型实际预测的是喷注 pT。
这是一个四人项目，我担任项目负责人和共同第一作者，负责推进研究，并参与代码、实验设计、结果图和论文写作。
用到的技术: PYTHIA6FastJetanti-kTMLPRandom Forest
查看论文(在新标签页打开)九种风格的 LoRA 人像实验
不重新训练整个扩散模型，能不能用 LoRA 生成不同的人像风格？
我在预训练扩散模型上训练了 9 类人像风格 LoRA，并完成 image-to-image 生成实验。
论文还包含条件扩散与 F-ESRGAN 高分辨率增强，这两部分属于团队整体工作。
我在三人团队中担任共同第一作者，主要负责 LoRA 训练、生成实验和相关结果整理。
用到的技术: DiffusionLoRAimage-to-imageF-ESRGAN
查看论文(在新标签页打开)我会先把问题和评测方式定清楚，再把每轮实验留好记录。样本量不够时，就不急着下结论。
2026.03 至 2026.04
2026 年春天，我和一位德国高校的博士生一起，用 Qwen2.5 在 MATH 与 AIME 2024 上做过一轮小规模采样实验。我负责用 Slurm 跑集群任务，比较不同推理预算下的表现。
这次只做到小样本探索，样本量不足以得出稳定结论，最后没有论文或公开结果。
具体 checkpoint 和完整实验记录后来没能恢复。以后再做类似实验，我会先固定评测口径，把每轮结果留档，再决定要不要增加算力。
我在西南大学读完软件工程本科，也参加过一次校企毕业实训；接下来的入学时间还没确定。
2022.09 至 2026.07
软件工程工学学士
2026 年 7 月毕业。
2025.03 至 2025.05
校企毕业实训
在六人团队中担任项目经理兼智能体设计负责人，负责拆分任务、协调进度，并设计基于 MaxKB 的智能家居 Agent/RAG 工作流和工具路由。
入学时间待定
ECE 硕士项目录取
已经拿到 ECE 硕士项目录取，入学时间还在安排中。
最近主要在看 LLM 推理与评测，也在整理以前的项目，同时给家里人做一个饮食记录小程序。
在看 test-time compute、采样策略和评测设计，尤其关心不同设置该怎么比较。
继续琢磨模型接进应用后的问题：服务怎么拆、异步任务怎么排、模型调用失败后怎么办。
给家里人用的饮食微信小程序。基础功能已经能用，语音输入和 LLM 辅助的菜谱录入还在开发。
查看 GitHub(在新标签页打开)
如果你也在做 LLM 推理与评测、Applied ML 或 Agent 系统，欢迎来信交流。
